8 razões para não usar inteligência artificial em pesquisas acadêmicas e estudos científicos
O uso da inteligência artificial em contextos acadêmicos exige cautela e responsabilidade, sobretudo, em pesquisas científicas, em que a originalidade (garantia antiplágio), o rigor metodológico (processos acadêmicos / científicos) e a verificação precisa das fontes (função exclusiva dos pesquisadores, sem uso de inteligência artificial) são indispensáveis.

A inteligência artificial não deve ser empregada para produzir conteúdo, formular citações ou gerar referências, pois os dados gerados em suas respostas podem conter imprecisões, omissões ou distorções que comprometem a credibilidade dos processos acadêmicos / científicos.
A aplicação da inteligência artificial, quando necessária, deve se restringir a funções de apoio técnico ou organizacional, porém, não substitui a reflexão crítica, tampouco a capacidade analítica e o rigor metodológico que caracterizam um estudo científico eficiente.
Os sistemas baseados em inteligência artificial estão sujeitos a erros, bem como vieses e limitações; logo, é indispensável a verificação das informações pelo pesquisador. A inteligência artificial pode atuar como um recurso tecnológico complementar, porém, jamais como substituto do esforço intelectual dos pesquisadores.
Em caso de dúvidas metodológicas ou necessidade de orientação especializada, coloco-me à disposição para oferecer o suporte necessário. Entre em contato comigo via e-mail, WhatsApp e/ou redes sociais. As informações de contato estão no final desse post.
Confira 8 razões para não usar inteligência artificial em pesquisas acadêmicas e estudos científicos:
1️⃣ Referências inventadas
IA frequentemente gera citações e autores inexistentes, e compromete a credibilidade da sua pesquisa, pois pode ser considerado plágio / ilegítimo.
2️⃣ Dados sem verificação científica
Os textos gerados por IA não são fundamentados em fontes confiáveis ou revisadas por pares. Em muitos casos, os dados apresentados estão incorretos / desatualizados.
3️⃣ Ausência de aprofundamento
IA tende a gerar respostas genéricas. Pesquisas acadêmicas exigem análise crítica, originalidade e argumentação profunda, portanto, eis mais um motivo para evitar o uso de IA em contextos acadêmicos / científicos.
4️⃣ Carência de contexto acadêmico
A IA não compreende, de forma absoluta, o contexto específico da sua linha de pesquisa. Com o uso inapropriado de IA, há um grande risco de gerar textos que não estão associados ao escopo da pesquisa.
5️⃣ Plágio e penalizações
Mesmo que o texto seja “novo”, pode conter trechos semelhantes a algum conteúdo publicado. Muitos sistemas de detecção de plágio – CopySpider e Turnitin, por exemplo – já identificam texto de IA, o que pode levar a penalidades severas.
6️⃣ Erros na aplicação das principais normatizações (ABNT, APA 7th edition, Vancouver, Harvard, entre outras)
A IA pode citar de forma errada ou aplicar as normas de formatação de maneira inconsistente. Consequentemente, a avaliação da sua pesquisa sofrerá danos.
7️⃣ Insegurança na academia e perante o seu público
Se você usa IA para desenvolver uma pesquisa acadêmica ou um estudo científico, então, como pretende realizar a defesa desse material frente à banca examinadora? Se você lançar um livro ou publicar um artigo científico, qual será a sua reputação na academia? E perante o seu público (os leitores das duas pesquisas acadêmicas e/ou estudos científicos? Sem domínio do conteúdo, da linha de pesquisa, das teorias e dos processos metodológicos, a sua reputação estará sob altíssimo risco.
8️⃣ Risco de desqualificação ética
Muitas universidades já possuem políticas contra o uso de IA sem declaração. Se descoberto, você pode perder pontos ou até reprovar por infração ética.
📌 Em síntese, a IA deve ser utilizada como uma ferramenta auxiliar, mas jamais deve substituir seu esforço intelectual. Use com responsabilidade e sempre confirme suas fontes. Se precisar de auxílio profissional, conte comigo!
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Professor universitário e pesquisador desde 2009
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